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12月26日，国家市场监管总局的一则公告，为中国人工智能产业发展划下关键坐标 ——《人工智能大模型》系列国家标准正式实施。这是我国首部聚焦通用大模型的国家标准，结束了此前行业缺乏统一评价体系、产品质量参差不齐的局面，标志着大模型产业进入“科学权威、统一规范”的新阶段。 作为推动产业规范化的核心抓手，该标准最突出的突破在于构建了覆盖性能、安全与服务能力的完整评价框架。性能层面，明确了模型推理速度、响应质量、多语言支持等关键指标；安全层面，重点规范了内容安全、数据隐私保护和幻觉控制要求，尤其针对AI生成错误信息的问题设置了严格评测标准；服务能力上，则对模型可解释性、持续学习能力及API接口规范提出具体要求。为让标准落地，配套构建的“求索”-LMBench评测基准整合了评测方法、数据集与自动化平台，成为行业公认的“能力标尺”，且这一评测能力已获中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认可，确保结果权威可信。 从试点到正式实施，标准的实际成效已逐步显现。截至目前，标准工具累计完成千余项评测任务，调用大模型超95万次，精准识别出幻觉控制、内容安全等共性问题，助力近30家厂商完成技术迭代。在企业应用端，评测体系形成的主流大模型白名单，为央企、国企选型提供了科学依据，中国石化、南方电网已基于此建设行业大模型，华为盘古、讯飞星火、中国移动“九天”等主流模型也通过了场景验证，有效规避了技术应用风险。 在深耕国内市场的同时，标准的国际化布局也同步展开。针对东盟地区，相关部门已编制完成英语、老挝语、高棉语版本，填补了区域大模型标准空白；我国开源模型架构更被新加坡等国的项目采用，让中国大模型标准开始参与全球治理，彰显出技术引领力。 业内专家指出，这部国家标准不仅解决了大模型产业的“度量衡”问题，更通过规范产业链各环节强链固链，提升了整体韧性。随着后续标准宣贯和实施监督的加强，预计到2026年底，国内大模型市场将形成以国家标准为基准的健康竞争格局，那些技术不达标、安全风险高的产品将被逐步淘汰，优质企业则能获得更广阔的发展空间。而中国AI产业也将借此加速从“跟跑”向“领跑”跨越，为经济高质量发展注入更多智能动能。