核心服务

数据估值

数据资产估值是数据资产化进程中的关键核心环节，核心目标是通过科学、合规、可落地的计量方法，精准量化数据资产的经济价值，为数据资产的融资质押、市场交易、资产入账、内部管理等场景提供权威、可认可的价值依据。服务全程遵循《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《资产评估准则》《数据安全法》等法规要求，兼顾科学性与合规性，确保估值结果具备实操性与公信力。

一、核心定位与价值

数据资产估值打破了“数据价值难以量化”的行业痛点，通过标准化估值体系，让隐性数据资产转化为显性价值指标。其核心价值体现在三方面：一是为融资场景提供质押价值依据，助力企业拓宽融资渠道；二是为交易场景明确公允价值，支撑数据产品定价与议价；三是为企业内部管理提供价值参考，优化数据资源配置与战略决策。

二、核心介绍

1. 估值前提

仅对满足“质量达标、权属清晰、合规完备”三大条件的数据资产开展估值：数据需经过标准化处理，确保准确性、完整性；明确数据资产权利归属，无权属争议；具备完整的合规证明材料，符合数据安全与个人信息保护相关要求。

2. 适配场景

• 融资质押场景：聚焦数据资产的质押价值评估，满足银行、创投机构等金融主体的风险评估与授信审批需求；

• 市场交易场景：核算数据资产的市场公允价值，为数据产品上架交易所、企业间数据交易议价提供核心依据；

• 资产入账场景：遵循会计核算相关规定，量化数据资产的入账价值，满足企业财务核算与审计要求；

• 内部管理场景：评估数据资产对生产效率、营销效果、风险管控的提升价值，支撑企业资源配置与战略规划。

3. 估值依据

严格遵循《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《资产评估准则》等法规标准，结合三大核心维度开展估值：一是行业基准，参考数据交易所同类数据资产交易案例、行业价值评估规范；二是数据本身属性，包括数据质量、稀缺性、覆盖范围、活跃度、生命周期等；三是企业经营与市场环境，结合企业业务规模、数据应用能力、市场需求热度、政策导向等因素。

4. 核心估值方法

采用“多方法融合+场景化适配”模式，根据不同应用场景选择核心方法，搭配辅助方法交叉验证，确保结果精准：

• 成本法：核算数据资产从采集、加工、治理到存储的历史成本与重置成本，适用于内部管理、资产入账等场景；

• 市场法：参考市场上同类数据资产的交易价格，结合数据的稀缺性、质量、应用前景等因素进行调整，适用于数据交易场景；

• 收益法：通过预测数据资产未来可产生的经济现金流，采用合理折现率折算为现值，适用于融资质押、高价值数据资产估值等场景。

三、标准化估值流程

1. 需求对接与场景确认：与企业深度沟通，明确估值核心目标（融资/交易/入账/内部管理）、估值范围（特定数据集/全量数据资产）及相关合规要求，输出《估值需求确认书》。

2. 数据与材料收集核验：收集待估值数据资产的相关材料，包括数据质量报告、合规证明、权属证明、业务应用记录等；对材料真实性、完整性及数据合规性、质量进行核验，剔除不合格数据，明确估值基础范围。

3. 场景化估值方法选定：根据确认的估值场景与数据属性，确定核心估值方法，搭配1-2种辅助方法用于交叉验证，形成《估值方法选用说明》。

4. 参数设定与价值核算：结合行业数据、企业经营数据、市场环境等，科学设定估值参数（如折现率、预期收益年限、市场调整系数、成本分摊比例等）；通过标准化估值模型完成初步价值核算。

5. 交叉验证与误差修正：采用辅助估值方法对初步结果进行验证，对比行业同类案例，排查参数偏差与核算误差；针对差异点进行分析调整，确保估值结果的精准性与合理性。

6. 合规审核与风险评估：专业合规团队审核估值流程的合规性，评估估值结果对应的市场风险、政策风险、数据安全风险等，出具风险提示说明。

7. 估值报告出具与鉴证：生成正式《数据资产估值报告》，明确估值对象、范围、方法、参数、结果及适用场景；联合专业资产评估机构、律所进行鉴证背书，提升报告权威性与认可度。

四、核心优势

• 合规权威：全程遵循现行法规与评估准则，联合专业机构鉴证，估值报告可直接对接金融机构、数据交易所、审计机构；

• 场景适配：精准匹配不同应用场景的估值需求，定制化估值方案，避免“一刀切”导致的结果失真；

• 精准高效：多方法交叉验证保障结果精准，标准化流程提升估值效率，常规项目7-15个工作日即可出具报告；

• 全流程可控：估值全环节可视化跟踪，材料核验、参数设定、结果修正等关键节点可追溯，确保过程透明。