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三大核心任务与20条举措:深圳市如何用人工智能赋能数字政府建设?

日期:2026年03月03日 来源:智慧城市指北

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近期,深圳市出台《深圳市深入推进“人工智能+政务服务”工作方案》(以下简称《工作方案》)。《工作方案》是一个系统性、前瞻性的顶层设计。其核心目标是以“人工智能+”重构政务服务模式,打造一个全周期、全领域、全智能的服务体系。

笔者将从总体目标、核心任务和保障措施三个维度为您解读:

一、总体目标:明确时间表与双百指标

《工作方案》提出了清晰的时间节点和量化目标:到2027年,实现政务服务全周期重点场景智能化服务覆盖率100%,全市政务服务大模型应用统一纳管率100%这标志着深圳计划在未来三年内,完成对政务服务流程的智能化重塑,并将所有相关AI应用纳入统一规范管理,避免重复建设和数据孤岛。

二、三大核心任务与20条举措解读

《工作方案》围绕三大任务展开,共20条具体举措,其核心是构建以“深小i”为统一品牌的智能服务体系。

核心任务
重点举措解读
预期成效
1. 全链条重点场景赋能
覆盖政务服务全流程:
• 咨询导办打造多模态智能客服“深小i”,实现“快速响应、精准指引”。
• 申报审批推行“边聊边办”、智能预填、辅助审批,大幅减少填报和等待时间。
• 搜索与问数提供“一站式”智能搜索和“交互式”数据查询,让信息获取和分析更便捷。
• 闭环服务升级预约、进度查询、民生诉求分拨等环节,实现“智能问答-人工处置-工单流转”闭环。
破解“政策找不到、流程看不懂、办事反复跑”的痛点,提升群众和企业办事的体验感与获得感。
2. 夯实数据与知识基础
为AI提供高质量“燃料”:
• 构建高质量数据集:汇聚法律法规、办件数据等,并制定统一标准。
• 建立数据标签体系:对数据进行分级分类标记,实现用户与知识的精准匹配。
• 强化统一知识管理建设全市统一知识管理平台,对政务知识进行全生命周期管理和共享复用。
• 构建知识图谱:围绕高频领域,梳理知识关联,形成机器可理解的知识网络。
确保“深小i”等AI应用“答得上、答得准、答得好”,为智能化服务提供坚实、统一的知识支撑。
3. 工程化实施与统一体系
打造集约高效的“AI+政务”生态:
• 统一技术底座基于市政务云和AI通用支撑平台统一部署,区和部门原则上不再独立建设大模型,避免重复投资。
• 能力共享复用建设能力开放平台,推动“深小i”的能力向各区各部门开放调用,实现“低代码”快速推广。
• 构建“1+N”体系:以“深小i”为全市统一对公(众)智能服务入口,协同各区各部门的专业智能体,形成统一生态。
• 统一品牌形象:将“深小i”打造为全市统一数字政府IP,增强品牌辨识度。
实现全市“AI+政务服务”的集约建设、互联互通和统一体验,形成高效、规范、开放的智能服务新格局。

三、关键保障:安全与运营并重

《工作方案》在强调技术赋能的同时,也高度重视安全防线运营管理

安全方面:从源头保障算力、算法自主可控,加强数据全流程管理和内容安全过滤,建立安全风险早发现、快处置机制。

运营方面:组建专业运营团队,对“深小i”进行日、周、月的精细化数据监测和效能评估,并建立动态更新的知识运营机制,确保服务持续优化。

总结

工作方案》是深圳建设“人工智能先锋城市”在政务服务领域的具体蓝图。其最大亮点在于系统性、集约化和闭环管理。它不是零散的AI应用,而是通过统一品牌(深小i)、统一底座(政务云/AI平台)、统一知识(知识管理平台)和统一标准,构建了一个全市“一盘棋”的智能服务体系。最终目标是实现从“人找服务”到“服务找人”的转变,打造一个能感知、会思考、可进化的智慧政务新范式。

以下为官方政策图解:

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